受益于安防領域深度學習算法的快速發展，智能安防已經得到了越來越廣泛的應用。面對安防視頻產品下游的需求，運營服務將有較大的市場空間，這也將成為我國安防產業未來的發展方向。
安防產業發展數十年，當前已經形成了明顯的梯隊，大眾所熟知的?？低?，大華股份，宇視科技，穩居全國安防市場前三位，同時也有不少新銳科技企業如商湯科技、曠視科技、依圖科技等涉足安防領域。
安防市場格局是如何一步步形成，未來的格局究竟會發生怎樣的變化？
AI加速安防產品推陳出新
對于安防行業而言人工智能的最大價值在于：視頻結構化技術對于“大量視頻進行智能分析并實現事前預警”的幫助——這實際上是AI企業為安防行業客戶提供的主要服務和盈利點。
AI+安防要解決的將不再是人與人之間、人與車之間的結構聯系，而是能自主判斷“你是誰”，相信在不久的將來人工智能技術將會取代眾多傳統的安防技術，而整個安防行業的發展已經到了比拼核心技術的關鍵節點。
安防產品前后端云邊融合
在早期IT化的沖擊下，安防系統的產品線、產業結構被壓縮，具體變化是安防后端系統“云”化，前端產品“端”化。后端系統“云”化使安防淡化了集成的概念，壓縮了中間環節，并催生安防運營服務的新業態。
前端產品“端”化，使安防前端產品不再是單純采集數據的設備，而是依據應用場景的不同從“云”端按需下載服務，AI的出現實現前后端計算資源快速云化整合，實現基于可視化的全面感知系統、互聯互通的視頻云平臺。
前后端融合雖然不是AI出現帶來的變化，但基于AI的應用，云邊融合成為AI+安防行業正在發生的趨勢之一。
投資、并購熱
2008年，全球視頻監控領域三大巨頭 AXIS、BOSCH、SONY 宣布合作，安防領域內企業開放、合作呼聲漸高。因為AI技術和供應鏈資源參差不齊的事實客觀存在，傳統安防企業和AI公司通過投資/并購的方式來彌補各自短板，向完美結合體演進。
尤其AI應用正式落地安防后，需求端對供應商產品技術的更高要求，緊逼傳統安防企業升級，投資或收購AI技術公司成為傳統安防企業最有效創新升級的方式。
渠道建設 急速圈地
除了個別重點城市不同應用場景外，AI+安防企業在實際應用地區重合度還不算太高，與京津地區、長三角、珠三角，三大智能安防產業集群也稍有差異，全國AI+安防的應用普及率很低，還有很多城市當前并沒有AI企業進行業務滲透。
當前，傳統安防巨頭也開始大面積進行AI安防產品落地，基于之前供應資源的搭建，一旦技術成熟就能快速鋪開。AI安防產品對數據的需求非常大，依托大量實體運營和數據不斷進行機器學習來完成產品升級。
而傳統安防企業的介入無疑會對AI+安防初創企業造成一定的影響，渠道布局也將成為一場必不可少的惡戰。
更多推出Tob業務
公安部門屬于比較高端的市場，但從歷史來看，都是從政府這邊去切入，然后成熟之后再往民用方向普及，隨著AI成熟度的進一步加強。
很多安防產品已經開始逐步下沉到更多細分的民用場景，上一部分提到的如社區、學校、工業園區、智能家居等。
受益于安防領域深度學習算法的快速發展，智能安防已經得到了越來越廣泛的應用。面對安防視頻產品下游的需求，運營服務將有較大的市場空間，這也將成為我國安防產業未來的發展方向。
而對于具體做法，AI初創公司未來需要選擇和深挖垂直行業解決方案。做解決方案的好處就是能夠端到端地了解行業應用，從系統化、全局化的角度才能真正理解業務對于技術的需求，重新定義問題才有可能更好解決問題。
AI對安防領域的改造才剛開始，這一點從幾家傳統安防企業的AI產品落地情況可以看出來，2017年是AI+安防企業正式落地應用的第一年，具備深度學習算法或AI產品開始在政府、國安得到小范圍運用，包括提供個性化定制解決方案。
隨著未來技術的成熟，以及國家政策的推動，在原有安防場景里，AI+安防產品大規模運用最多只有5年左右時間，這些年彎道超車的AI初創企業，以及積極擁抱AI新技術的傳統安防企業的行業格局變化值得期待。
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